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Mybatis-Plus

1. 简介

MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为

简化开发、提高效率而生

2. 特性

无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑

损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作

强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求

支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错

支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题

支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作

支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )

内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用

内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询

分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库

内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询

内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

3.支持的数据库

  • MySQL,Oracle,DB2,H2,HSQL,SQLite,PostgreSQL,SQLServer,Phoenix,Gauss ,ClickHouse,Sybase,OceanBase,Firebird,Cubrid,Goldilocks,csiidb

  • 达梦数据库,虚谷数据库,人大金仓数据库,南大通用(华库)数据库,南大通用数据库,神通数据库,瀚高数据库

4.框架结构

framework

5.代码以及官方文档

官方地址: http://mp.baomidou.com

代码发布地址:

Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus

Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus

文档发布地址: https://baomidou.com/pages/24112f

二、入门案例

1.开发环境

IDE:idea 2021.1.3

JDK:JDK8+

构建工具:maven 3.5.4

MySQL版本:MySQL 8.0

Spring Boot:2.6.3

MyBatis-Plus:3.5.1

2.创建工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

image-20221022142442601

image-20221022142527037

删除不需要的文件:

image-20221022142631689

3.a>创建数据库表

CREATE DATABASE `mybatis_plus`   /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

b>添加数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

c>引入依赖

      <dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<!--改lombok依赖IDEA可能已经内部集成-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>

4.编写代码

a>配置application.yml

首先在src/resource目录下创建一个application.yml文件然后写入以下代码

spring:
# 配置数据源信息
datasource:
# 配置数据源类型
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
# 配置连接数据库信息
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
#注意该路径需要自己配置3306/后面的时数据库名字
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456

注意!!!

1、驱动类driver-class-name

spring boot 2.0(内置jdbc5驱动),驱动类使用:

driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

spring boot 2.1及以上(内置jdbc8驱动),驱动类使用:

driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

2、连接地址url

MySQL5.7版本的url:

jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false

MySQL8.0版本的url:

jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false

否则运行测试用例报告如下错误:

java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or represents more

b>启动类

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解,扫描mapper包

@SpringBootApplication
//扫描mapper接口所在的包
@MapperScan("com.atguigu.mybaitsplus.mapper")
public class MybaitsPlusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybaitsPlusApplication.class, args);
}

}

c>添加实体

在该目录下建立一个pojo的文件夹用于存放实体、然后建立一个User类导入以下数据


//lombok注解 该注解自动生成相应的get和set、hashcode方法
@Data
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}

d>添加mapper

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper,其中包含了基本的CRUD方法,泛型为操作的实体类型

首先在java对应的目录下建立一个mapper文件夹用来存放各种mapper项目结构图如下

image-20221022144551484

添加一个UserMapper接口让他继承BaseMapper可以拥有一些基础的CRUD功能

//这个注解使其持久化 解决后面的单词报错问题 可以不需要
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

d>测试

//首先加上SpringBootTest的注解
@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {
//对userMapper自动的装配
@Autowired
private UserMapper userMapper;
//第一个测试案例打上注解
@Test
public void testSelectList(){
//通过条件构造器查询list集合
List<User> list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
}
}

f >添加日志

mybatis-plus:
configuration:
#原生的日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

三、基本的CRUD

1.BaseMapper

//他已经帮我门实现了一些基础的功能
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
/**
* 插入一条记录
*
* @param entity 实体对象
*/
int insert(T entity);

/**
* 根据 ID 删除
*
* @param id 主键ID
*/
int deleteById(Serializable id);

/**
* 根据实体(ID)删除
*
* @param entity 实体对象
* @since 3.4.4
*/
int deleteById(T entity);

/**
* 根据 columnMap 条件,删除记录
*
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

/**
* 根据 entity 条件,删除记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成 where
* 语句)
*/
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

/**
* 删除(根据ID 批量删除)
*
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
* 根据 ID 修改
*
* @param entity 实体对象
*/
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

/**
* 根据 whereEntity 条件,更新记录
*
* @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
* @param updateWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成
* where 语句)
*/
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);

/**
* 根据 ID 查询
*
* @param id 主键ID
*/
T selectById(Serializable id);

/**
* 查询(根据ID 批量查询)
*
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
* 查询(根据 columnMap 条件)
*
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

/*** 根据 entity 条件,查询一条记录
* <p>查询一条记录,例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意:多条数据会报异常
</p>
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
if (ts.size() != 1) {
throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
}
return ts.get(0);
}
return null;
}

/**
* 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

/**
* 根据 entity 条件,查询全部记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

/**
* 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T>
queryWrapper);

/**
* 根据 Wrapper 条件,查询全部记录
* <p>注意: 只返回第一个字段的值</p>
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

/**
* 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页)
*
* @param page 分页查询条件(可以为 RowBounds.DEFAULT)
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)
*/
<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER)
Wrapper<T> queryWrapper);

/**
* 根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页)
*
* @param page 分页查询条件
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
*/
<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}

2.插入操作

@Test
/**
* 实现新增用户信息
*/
public void testInsertUser() {
User user = new User();
user.setName("张三");
user.setAge(29);
user.setEmail("zhangsan@guigu");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result);
}

2. 通过 id 批量删除记录

@Test
public void testDeleteById() {
//删除一个
// int result = userMapper.deleteById(1583380690149076993L);
//System.out.println("result="+result);

//根据map删除
/* Map<String,Object>map=new HashMap<>();
map.put("name","张三");
map.put("age","23");
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("result="+result);
*/
//实现批量删除
List<Long> list = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
int i = userMapper.deleteBatchIds(list);
System.out.println("result=" + i);
}

3.修改

@Test
public void testUpdate() {
//UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
User user = new User();
user.setId(4L);
user.setName("李四");
user.setAge(23);
user.setEmail("lis@quda");
int update = userMapper.updateById(user);
System.out.println("result=" + update);
}

4.查询

@Test
public void testSelectById() {
//根据id查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
User user = userMapper.selectById(4L);
System.out.println(user);
}

根据多个id查询多个用户信息

@Test
public void testSelectBatchIds() {
//根据多个id查询多个用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
list.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void testSelectByMap(){
//通过map条件查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", 22);
map.put("name", "admin");
List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
list.forEach(System.out::println);
}

通过观察BaseMapper中的方法,大多方法中都有Wrapper类型的形参,此为条件构造器,可针对于SQL语句设置不同的条件,若没有条件,则可以为该形参赋值null,即查询(删除/修改)所有数据

5.通用的Service

说明:

通用 Service CRUD 封装IService接口,进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆,泛型 T 为任意实体对象建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的 IBaseService 继承Mybatis-Plus 提供的基类

官网地址:https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%A3

a>IService

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl,封装了常见的业务层逻辑详情查看源码IService和ServiceImpl

b> 创建 Service 接口和实现类

/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能
*/
public interface UserService extends IService<User> {
}
/**
* ServiceImpl实现了IService,提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求,则可以使用自定的UserService定义方法,并在实现类中实现
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService {
}

image-20221022150748320

c> 测试查询记录数

@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void testGetCount(){
long count = userService.count();
System.out.println("总记录数:" + count);
}

d> 测试批量插入

   @Test
public void testSaveBatch() {
// SQL长度有限制,海量数据插入单条SQL无法实行,
// 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现,而不是通用Mapper
ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
User user = new User();
user.setName("ybc" + i);
user.setAge(20 + i);
users.add(user);
}
//SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
userService.saveBatch(users);
}

四、常用注解

1 @TableName

经过以上的测试,在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时,我们并没有指定要操作的表,只是在Mapper接口继承BaseMapper时,设置了泛型User,而操作的表为user表

由此得出结论,MyBatis-Plus在确定操作的表时,由BaseMapper的泛型决定,即实体类型决定,且默认操作的表名和实体类型的类名一致

为了解决实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致:通过 @TableName 解决问题

在实体类类型上添加@TableName(“t_user”),标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句 //括号内是要加入的指定数据库表名

image-20221022151456161

c>通过全局配置解决问题

在开发的过程中,我们经常遇到以上的问题,即实体类所对应的表都有固定的前缀,例如t 或tbl 此时,可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置,为实体类所对应的表名设置默认的前缀,那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
db-config:
table-prefix: t_

2 @TableId

b> 通过 @TableId 解决主键不是id的问题

经过以上的测试,MyBatis-Plus在实现CRUD时,会默认将id作为主键列,并在插入数据时,默认基于雪花算法的策略生成id

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键,即可成功执行SQL语句

@Data //lombok注解
public class User {
@TableId
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}

c>@TableId value 属性

若实体类中主键对应的属性为id,而表中表示主键的字段为uid,此时若只在属性id上添加注解@TableId,则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’,即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作,而表中表示主键的是字段uid此时需要通过@TableId注解的value属性,指定表中的主键字段,@TableId(“uid”)或@TableId(value=”uid”)

image-20221022152333945

配置全局主键策略:

mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
db-config:
table-prefix: t_
# 配置MyBatis-Plus的主键策略
id-type: auto

3.TableField

经过以上的测试,我们可以发现,MyBatis-Plus在执行SQL语句时,要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致

a> 情况 1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格,而表中的字段使用的是下划线命名风格例如实体类属性userName,表中字段user_name此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格相当于在MyBatis中配置

b> 情况 2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1例如实体类属性name,表中字段username此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名

@Data //lombok注解
public class User {
@TableId
private Long id;
@TableField("username")
private String name;
private Integer age;
private String email;
}

4 @TableLogic

说明:

只对自动注入的 sql 起效:

  • 插入: 不作限制
  • 查找: 追加 where 条件过滤掉已删除数据,如果使用 wrapper.entity 生成的 where 条件也会自动追加该字段
  • 更新: 追加 where 条件防止更新到已删除数据,如果使用 wrapper.entity 生成的 where 条件也会自动追加该字段
  • 删除: 转变为 更新

例如:

  • 删除: update user set deleted=1 where id = 1 and deleted=0
  • 查找: select id,name,deleted from user where deleted=0

字段类型支持说明:

  • 支持所有数据类型(推荐使用 Integer,Boolean,LocalDateTime)
  • 如果数据库字段使用datetime,逻辑未删除值和已删除值支持配置为字符串null,另一个值支持配置为函数来获取值如now()

附录:

  • 逻辑删除是为了方便数据恢复和保护数据本身价值等等的一种方案,但实际就是删除。
  • 如果你需要频繁查出来看就不应使用逻辑删除,而是以一个状态去表示。

1.使用方法配置application.yml文件

mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

2.实体类字段上加上@TableLogic注解

@TableLogic
private Integer deleted;

五、条件构造器和常用接口

1 wapper 介绍

image-20221022153506737

  • Wrapper : 条件构造抽象类,最顶端父类
    • AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件
      • QueryWrapper : 查询条件封装
      • UpdateWrapper : Update 条件封装
      • AbstractLambdaWrapper : 使用Lambda 语法
        • LambdaQueryWrapper :用于Lambda语法使用的查询Wrapper
        • LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper

2 QueryWrapper

a> 1 :组装查询条件

  @Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testSelectTest(){
//查询用户名包含a,年龄在20到30之间,并且邮箱不为null的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHEREis_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<User>();
queryWrapper.like("name","a").between("age",18,30).isNotNull("email");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}

b> 2 :组装排序条件

    @Test
public void testSort(){
//按年龄降序查询用户,如果年龄相同则按id升序排列
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
QueryWrapper<User> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}

c> 3 :组装删除条件

@Test
public void test03() {
//删除email为空的用户
//DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.isNull("email");
//条件构造器也可以构建删除语句的条件
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数:" + result);
}

d> 4 :条件的优先级

@Test
public void testUpdate() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//年龄大于20且包含a 或者邮箱为null的修改
queryWrapper
.gt("age", 20)
.like("name", "a")
.or()
.isNull("email");
User user = new User();
user.setName("LYC");
int update = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println(update);
}
//将用户名包含B并且(年龄大于20或者邮箱为空的)用户信息修改
@Test
public void testUpdate2() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.like("name", "B")
.and(i -> i
.gt("age", 20)
.or()
.isNull("email")
);
User user = new User();
user.setName("王五");
int update = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("result=" + update);
}

e> 5 :组装 select 子句

 //查询用户的年龄邮箱和姓名
@Test
public void selectTest() {
//查询用户信息的username和age字段
//SELECT username,age FROM t_user
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("name", "age");
//selectMaps()返回Map集合列表,通常配合select()使用,避免User对象中没有被查询到的列值为null
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
// f>例6:实现子查询
@Test
public void test06() {
//查询id小于等于3的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN(select id from t_user where id <= 3))
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}

3 UpdateWrapper

@Test
public void test07() {
//将(年龄大于20或邮箱为null)并且用户名中包含有a的用户信息修改
//组装set子句以及修改条件
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
//lambda表达式内的逻辑优先运算
updateWrapper
.set("age", 18)
.set("email", "user@atguigu.com")
.like("username", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
//这里必须要创建User对象,否则无法应用自动填充。如果没有自动填充,可以设置为null
//UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND(age > ? OR email IS NULL))
//User user = new User();
//user.setName("张三");
//int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
//UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? ORemail IS NULL))
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println(result);
}

4 condition

在真正开发的过程中,组装条件是常见的功能,而这些条件数据来源于用户输入,是可选的,因此我们在组装这些条件时,必须先判断用户是否选择了这些条件,若选择则需要组装该条件,若没有选择则一定不能组装,以免影响SQL执行的结果

   @Test
public void test08UseCondition() {
//定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择)
String username = null;
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
queryWrapper
.like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a")
.ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=? AND age <= ?)
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}

5 LambdaQueryWrapper

@Test
public void test09() {
//定义查询条件,有可能为null(用户未输入)
String username = "a";
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
//避免使用字符串表示字段,防止运行时错误
queryWrapper
.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
.ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
.le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}